令和５（2023）年度以前に入学した方
2023/12/06更新
プログラム修了要件
「Ⅰ.データ表現とアルゴリズム」の各学科指定科目と「Ⅱ．AI?データサイエンス基礎?実践」の科目（１科目）を全て単位取得すること。
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プログラム構成科目
◆「Ⅰ. データ表現とアルゴリズム」関連科目 ＜学科指定科目＞
こちらから一覧表で指定科目を確認してください。
◆「Ⅱ. AI?データサイエンス基礎?実践」関連科目＜全学科目＞
１ 科目名
?農学部 「農学部特別講義Ⅲ（情報?データ科学活用入門）」（２単位：全15回）
?工学部 「工学部特別講義Ⅰ（情報?データ科学活用入門）」（２単位：全15回）
※所属学部によって上記のどちらかの科目で単位認定します。
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２ 学習内容
実例を紹介しながら社会とデータサイエンスの関連、及びビッグデータを含むデータの収集、加工、分析方法を学んだ上で、機械学習や深層学習の基礎的事項について解説しながら、実際にPythonを用いた基礎的なデータ処理方法に触れることで、AIを用いたデータ処理を実践的に進められる素地を養います。
シラバスはこちらをご確認ください。
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３ 対象学年
「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」の各学科指定科目を全て単位取得した又は取得見込みの学部2年次生以上（４学期開講のため、最終年次生は履修不可）
※ 各学科指定科目は「Ⅰ．データ表現とアルゴリズム」各学科指定科目一覧を確認。
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４ 受講者上限数
令和５年度は【府中キャンパス開講クラス】 50名程度、【小金井キャンパス開講クラス】 50名程度
希望者多数の場合、志望動機等により調整する場合があります。
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５ 開講時期
令和５年度４学期（集中講義）
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６ 開講クラス?日程?開講方法等
（１）開講クラス
以下の２クラスから希望するクラスを履修時に選択してください。違いは「開講キャンパス」と「開講日程」のみです。授業内容は同じです。
① 【府中キャンパス開講クラス】
② 【小金井キャンパス開講クラス】
※ 所属学部に関係なく、どちらのクラスも選択可能です。
※ 原則、履修登録後のクラス変更はできません。全日程参加可能なクラスを選択してください。
※ どちらのクラスを選択しても、以下の科目で単位認定されます。
農学部学生は「農学部特別講義Ⅲ（情報?データ科学活用入門）」
工学部学生は「工学部特別講義Ⅰ（情報?データ科学活用入門）」
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（２）日程?開講方法等
① 【府中キャンパス開講クラス】
２月10日（土）２～５限 <４限はオンデマンド講義>
２月11日（日）２～５限 <２～３限はオンデマンド講義>
２月17日（土）１～５限 <１限はオンデマンド講義>
２月27日（火）２～３限 <３限はオンデマンド講義>
②【小金井キャンパス開講クラス】
２月11日（日）２～５限 <４限はオンデマンド講義>
２月17日（土）２～５限 <２～３限はオンデマンド講義>
２月18日（日）１～５限 <１限はオンデマンド講義>
２月28日（水）２～３限 <３限はオンデマンド講義>
※ 特に記載がない授業は対面授業となります。
（３）開講場所
① 【府中キャンパス開講クラス】
府中キャンパス ２号館２３教室
② 【小金井キャンパス開講クラス】
小金井キャンパス講義棟L0035教室
※オンデマンド講義は上記の指定授業時間であれば教室で受講することが可能です。
７ 履修申請方法
令和５年12月25日（月）正午まで（厳守）
こちらのフォーム（Googleフォーム）から上記期限までに申し込みを行ってください
※申請に際しては大学アカウントにログインする必要があります。
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（問合せ先）
学務課教務係 gakkyom[a]m2.tuat.ac.jp
※メール送信の際の注意点
?上記アドレスの[a]を@に変えて送信してください。
?メール件名を「【問い合わせ】数理?DS?AI教育プログラムについて」としてください。
?原則、大学が発行している学生用メールアドレスからご連絡ください。